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SODa Basiskurs Modul 4: Objekte digitalisieren Knowledge Item
"Modul 4: Objekte digitalisieren" verschafft einen Überblick über die Planung von Digitalisierungsprojekten, aktuelle Herstellungsverfahren digitaler Repräsentationen und Anforderungen an Digitalisate, um die Digitalisierung der eigenen Sammlungsbestände entsprechend der Objektart und im Rahmen d
SODa Basiskurs Modul 5: Publizieren und Archivieren Knowledge Item
In Modul 5 des Basiskurses lernen Sie, was Sie bei der Planung für die Veröffentlichung und die Archivierung Ihrer Sammlungsdaten beachten müssen und wie Sie Ihre Daten FAIR bereitstellen.
Workshop-Materialien zu Basiskurs-Modul 5: Publizieren und Archivieren Knowledge Item
Teilnehmende lernen in diesem Modul, was sie bei der Planung und Erschließung für die Veröffentlichung und die Archivierung ihrer Sammlungsdaten beachten müssen und wie sie ihre Daten FAIR bereitstellen.
SODa Basiskurs Modul 6: Rechtliche und ethische Herausforderungen Knowledge Item
Modul 6: Rechtliche und ethische Herausforderungen bietet einen praxisnahen Einstieg in die rechtlichen und ethischen Herausforderungen im Kontext der Sammlungsdigitalisierung.
Workshop Materialien zu Basiskurs-Modul 6: Rechtliche und ethische Herausforderungen bewältigen Knowledge Item
Der SODa Basiskurs vermittelt Menschen, die in und mit wissenschaftlichen Hochschul- und Universitätssammlungen arbeiten, Objekte nachhaltig zu erschließen, digita
SODaBeratungsCamp: Modul 1 - Arbeiten mit strukturierten Daten in der Konservierungs- und Restaurierungsdokumentation Knowledge Item
Von der Theorie in die Praxis - erläutern und analysieren Das Modul 1 Arbeiten mit strukturierten Daten in der Konservierungs- und Restaurierungsdokumentation vermittelt grundlegende Datenkompetenzen für wissenschaftliche Sammlungen und führt in kontextbezogene Praktiken des F
Selbstlernkurs zu Basiskurs Modul 6: Ethische Herausforderungen Knowledge Item
Bei der der Digitalisierung universitärer Sammlungen können verschiedene ethischer Herausforderungen auftauchen, z.B. Objekte aus Unrechtskontexten, Objekte mit menschlichen Überresten, Objekte aus indigenen Communities oder problematische Benennungen.
Einführung in die Umgebungsverwaltung mit Python und Pip Knowledge Item
Der erste Schritt zur lokalen Nutzung von Machine Learning Algorithmen besteht darin, sich eine lokale Python Umgebung einzurichten.
TtT: Einführung in die (Digitale) Provenienzforschung Knowledge Item
Dieses Train-the-Trainer-Material (TtT) ist für Dozierende gedacht, die einen grundlegenden Einstieg in Begriffe, Entzugskontexte und methodische Ansätze sowie in digitale Recherche- und Dokumentationspraktiken vermitteln wollen.
Grundlagen der 3D-Digitalisierung Knowledge Item
Der 3D-Basiskurs beschäftigt sich mit der Vorbereitung, Durchführung und Nachbearbeitung einer qualitativ hochwertigen 3D-Aufnahme.